前言
不知不觉入职tencent已经半年了,期间一直都在忙着适应golang还有新的业务新的微服务框架,从java转到golang有所适有所不适吧,但总体来说问题不大,所以就很久没有更新了,但是没关系,工作中遇到的问题小弟我都有一一记录,后面全部补上。今天主要来对sql统计中的count进行一下总结。
count(1) and count(*)
当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!
从执行计划来看,count(1)和count()的效果是一样的。但是在表做过分析之后,count(1)会比count()的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。
如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。
因为count(),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别!
count(1) and count(字段)
两者的主要区别是
- count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录。
- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
count(*) 和 count(1)和count(列名)区别
执行效果上:
- count()包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,*不会忽略列值为NULL**
- count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL
- count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计。
执行效率上:
- 列名为主键,count(列名)会比count(1)快
- 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快
- 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*)
- 如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的
- 如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。
实例查看效果
下面来看看一个列子吧
1 | mysql> create table counttest(name char(1), age char(2)); |
好记性不如烂笔头哈~